从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地
从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地
从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地中国网6月30日(rì)讯(记者 王瑞芳)开赛一分钟就进球,无遥控AI自主比赛,全网(quánwǎng)直播(zhíbō)观看量1.36亿......6月28日,2025RoBoLeague中国机器人足球联赛(以下简称"机超")总决赛在北京(běijīng)经济技术开发区(北京亦庄)的北京智慧电竞赛事中心圆满收官。最终清华火神队以5比3战胜中国农大"山海队",斩获总冠军。本次足球联赛统一采用"加速进化"公司的Booster T1机器人,也是(shì)国内首场(shǒuchǎng)机器人足球3v3 AI赛,也是2025世界人形(rénxíng)机器人运动会(yùndònghuì)首场测试赛,成为继北京亦庄机器人半程马拉松赛事之后又一出圈赛事活动。
去demo,去遥控器,竞技(jìngjì)赛事展现技术进展
事实上,全球(quánqiú)范围内,RoboCup机器人足球杯赛已经举办了20年。该组织是由英属哥伦比亚大学、大阪大学等(děng)世界顶级工程学府于1997年成立,旨在(zhǐzài)通过足球场景驱动技术(jìshù)发展。2024年世界杯有约3,000名(míng)参赛者,来自45个国家。本次测试赛RoboLeague机器人足球超级联赛的全AI化标准走在了世界杯前面(qiánmiàn)。
通过参加博弈类的赛事,各家机器人厂商(chǎngshāng)和(hé)开发者(kāifāzhě)能够加速算法与硬件迭代,将技术效果可视化、公开化,拉近大众对机器人的认知,脱离了(le)目前行业里常见(chángjiàn)的拍摄(pāishè)100次(cì)只能成功5次的demo状态。IBM的Deep Blue(1997)在国际象棋与Google DeepMind的AlphaGo(2016)在围棋都把"先在博弈类项目中突破,再把算法迁移到更复杂真实场景"实现泛化。
对比需要用遥控器或者预编程的运动(yùndòng),AI自主决策、具备(jùbèi)视觉传感器和多模态算法的机器人(jīqìrén)足球是最好的能够泛化到家庭场景应用的竞技场景,让机器人睁开了眼睛。在3v3、具备激烈对抗的机器人团队比赛中,机器人需要具备非常复杂的实时感知与大脑决策、高级(gāojí)运动控制(kòngzhì)和多智能(zhìnéng)体协作战术,以及灵巧轻便、耐受冲击的硬件本体,这是具身智能级别的任务。
在本次的足球联赛(zúqiúliánsài)中,各家参赛队伍(duìwǔ)基于加速(jiāsù)进化Booster T1的本体和算法(suànfǎ),进行了(le)二次决策算法开发和新动作(dòngzuò)能力的训练,展现了不同的阵型和球技。在场馆中央缩小版的绿茵球场上,机器人之间一次又一次进攻和防守的拉锯牵动着现场观众,有的机器人通过战术配合开出角球直入球门,有的机器人在对抗中摔倒(shuāidǎo)又自主起身......3V3、无遥控、机器人AI自主决策自主踢球的方式,将现场氛围一次次推向高潮。
应用生态泛化 从足球场景到(dào)家庭场景
就像世界学术组织RoboCup在(zài)1997年成立的(de)宗旨一样,通过人型机器人在足球场景的突破,能够让机器人在人类水平的视觉感知、环境理解和行为决策(juécè)能力不断突破,达到家庭、工业使用的基础。而生活场景对一些感知、决策底层算法(suànfǎ)的要求完全相通,例如物体识别、跟踪、定位、决策上的导航避障能力等(děng)。
如果类比人类的成长路径,幼儿都是(shì)先学会运动,再(zài)(zài)通过活动积累生活经验(jīngyàn)提升认知。而人形机器人同样需要先成为四肢健全的人,再成为认知健全的人;四肢健全后才能更高效获取世界数据,适应人类生活环境,从而在这个过程中采集数据训练大脑,实现认知健全。而本次纯AI机器人足球赛,则是"加速(jiāsù)进化(jìnhuà)"端到端运动大模型的实战演练。
从底层基建来说,开发拟人化的足球技巧,是通过(tōngguò)模仿学习真人的动作和(hé)视频数据,在仿真(fǎngzhēn)环境里强化学习。随着真机数据通过大量比赛的积累,结合大量基于真人视频的合成数据的预训练,机器人未来能学习到推射、铲球、鱼跃(yúyuè)扑球等更高级(gāojí)的能力和二过一、反越位等团队战术。参赛球队分别基于Booster T1的运动大模型,针对性调整了参数,让机器人更快(kuài)、更准、更全面地踢球。
未来我们有理由相信,结合全开源开发框架和即将推出的(de)一站式开发工具和原生基础软件,类似(lèisì)本次决赛的清华大学火神(huǒshén)队(duì)、农业大学山海队,更(gèng)多的第三方开发者将基于机器人(jīqìrén)本体的基础能力开发更多场景化应用,建立应用生态,加速在家庭的儿童&老人陪伴、遛狗&宠物照护、家庭安全与巡防、老人照护&健康监测、教育辅助&互动学习、厨房助理&烹饪辅助、园艺(yuányì)&户外维护等领域的落地。机器人也将真正能够深度融入家庭,重新定义人与机器的关系(guānxì),相互赋能共同成长,成为(chéngwéi)家庭中不可或缺的一员。
行业观察:路线(lùxiàn)格局分化,赛事驱动行业进化
北京作为中国的科技(kējì)中心,涌现出多家人形机器人企业,其中银河通用、加速进化(jìnhuà)、星海图、松研动力和星动纪元等公司在各自的技术维度上持续领跑——它们分别在双足与(yǔ)轮式运动形态、具身(jùshēn)大模型大脑、高阶(gāojiē)locomotion小脑算法、系统软件生态(shēngtài)构建以及面向工业、零售与家庭的多场景应用等方面取得突出的发展,并获得资本持续支持,形成完整且互补的机器人产业生态。
在已实现本体(běntǐ)量产并完成(wánchéng)实际交付的(de)(de)机器人公司中,专注于运动控制算法(kòngzhìsuànfǎ)(locomotion)和硬件(yìngjiàn)本体性能优化的格局(géjú)最明显,当中南部阵营以宇树(Unitree)为代表,北部阵营则以加速进化(Booster Robotics)为代表,体现出(chū)"南宇树,北加速"的格局。据了解(liǎojiě),在24年10月量产交付Booster T1以来,加速进化已经累计完成交付数百台,其中超过50%为全球订单,得益于在机器人足球各项全球赛事中积累的产品技术声誉和好评。两家公司在该领域最具(zuìjù)代表性与领先地位。另一类技术路线专注于具身大脑的研发和数据采集(manipulation)。
机器人足球充分结合了(le)科技+体育(tǐyù)元素,能够带动当地消费、旅游业和科技的发展。赛事经济势必将是(shì)未来十年人形机器人技术发展的重要驱动。RoboLeague未来也(yě)将会升级为全国机器人足球超级联赛,让每一场(yīchǎng)比赛都能让本地和远征而来的机器迷、球迷能充分感受科技体育带来的快乐。而未来期待有更多的城市、教育机构、科技爱好者参与到(dào)机器人足球竞技(jìngjì)当中,以赛代demo,以AI代遥控器,推动机器人行业大脑、小脑和硬件的加速进化。

中国网6月30日(rì)讯(记者 王瑞芳)开赛一分钟就进球,无遥控AI自主比赛,全网(quánwǎng)直播(zhíbō)观看量1.36亿......6月28日,2025RoBoLeague中国机器人足球联赛(以下简称"机超")总决赛在北京(běijīng)经济技术开发区(北京亦庄)的北京智慧电竞赛事中心圆满收官。最终清华火神队以5比3战胜中国农大"山海队",斩获总冠军。本次足球联赛统一采用"加速进化"公司的Booster T1机器人,也是(shì)国内首场(shǒuchǎng)机器人足球3v3 AI赛,也是2025世界人形(rénxíng)机器人运动会(yùndònghuì)首场测试赛,成为继北京亦庄机器人半程马拉松赛事之后又一出圈赛事活动。
去demo,去遥控器,竞技(jìngjì)赛事展现技术进展
事实上,全球(quánqiú)范围内,RoboCup机器人足球杯赛已经举办了20年。该组织是由英属哥伦比亚大学、大阪大学等(děng)世界顶级工程学府于1997年成立,旨在(zhǐzài)通过足球场景驱动技术(jìshù)发展。2024年世界杯有约3,000名(míng)参赛者,来自45个国家。本次测试赛RoboLeague机器人足球超级联赛的全AI化标准走在了世界杯前面(qiánmiàn)。
通过参加博弈类的赛事,各家机器人厂商(chǎngshāng)和(hé)开发者(kāifāzhě)能够加速算法与硬件迭代,将技术效果可视化、公开化,拉近大众对机器人的认知,脱离了(le)目前行业里常见(chángjiàn)的拍摄(pāishè)100次(cì)只能成功5次的demo状态。IBM的Deep Blue(1997)在国际象棋与Google DeepMind的AlphaGo(2016)在围棋都把"先在博弈类项目中突破,再把算法迁移到更复杂真实场景"实现泛化。

对比需要用遥控器或者预编程的运动(yùndòng),AI自主决策、具备(jùbèi)视觉传感器和多模态算法的机器人(jīqìrén)足球是最好的能够泛化到家庭场景应用的竞技场景,让机器人睁开了眼睛。在3v3、具备激烈对抗的机器人团队比赛中,机器人需要具备非常复杂的实时感知与大脑决策、高级(gāojí)运动控制(kòngzhì)和多智能(zhìnéng)体协作战术,以及灵巧轻便、耐受冲击的硬件本体,这是具身智能级别的任务。

在本次的足球联赛(zúqiúliánsài)中,各家参赛队伍(duìwǔ)基于加速(jiāsù)进化Booster T1的本体和算法(suànfǎ),进行了(le)二次决策算法开发和新动作(dòngzuò)能力的训练,展现了不同的阵型和球技。在场馆中央缩小版的绿茵球场上,机器人之间一次又一次进攻和防守的拉锯牵动着现场观众,有的机器人通过战术配合开出角球直入球门,有的机器人在对抗中摔倒(shuāidǎo)又自主起身......3V3、无遥控、机器人AI自主决策自主踢球的方式,将现场氛围一次次推向高潮。
应用生态泛化 从足球场景到(dào)家庭场景
就像世界学术组织RoboCup在(zài)1997年成立的(de)宗旨一样,通过人型机器人在足球场景的突破,能够让机器人在人类水平的视觉感知、环境理解和行为决策(juécè)能力不断突破,达到家庭、工业使用的基础。而生活场景对一些感知、决策底层算法(suànfǎ)的要求完全相通,例如物体识别、跟踪、定位、决策上的导航避障能力等(děng)。
如果类比人类的成长路径,幼儿都是(shì)先学会运动,再(zài)(zài)通过活动积累生活经验(jīngyàn)提升认知。而人形机器人同样需要先成为四肢健全的人,再成为认知健全的人;四肢健全后才能更高效获取世界数据,适应人类生活环境,从而在这个过程中采集数据训练大脑,实现认知健全。而本次纯AI机器人足球赛,则是"加速(jiāsù)进化(jìnhuà)"端到端运动大模型的实战演练。

从底层基建来说,开发拟人化的足球技巧,是通过(tōngguò)模仿学习真人的动作和(hé)视频数据,在仿真(fǎngzhēn)环境里强化学习。随着真机数据通过大量比赛的积累,结合大量基于真人视频的合成数据的预训练,机器人未来能学习到推射、铲球、鱼跃(yúyuè)扑球等更高级(gāojí)的能力和二过一、反越位等团队战术。参赛球队分别基于Booster T1的运动大模型,针对性调整了参数,让机器人更快(kuài)、更准、更全面地踢球。
未来我们有理由相信,结合全开源开发框架和即将推出的(de)一站式开发工具和原生基础软件,类似(lèisì)本次决赛的清华大学火神(huǒshén)队(duì)、农业大学山海队,更(gèng)多的第三方开发者将基于机器人(jīqìrén)本体的基础能力开发更多场景化应用,建立应用生态,加速在家庭的儿童&老人陪伴、遛狗&宠物照护、家庭安全与巡防、老人照护&健康监测、教育辅助&互动学习、厨房助理&烹饪辅助、园艺(yuányì)&户外维护等领域的落地。机器人也将真正能够深度融入家庭,重新定义人与机器的关系(guānxì),相互赋能共同成长,成为(chéngwéi)家庭中不可或缺的一员。
行业观察:路线(lùxiàn)格局分化,赛事驱动行业进化
北京作为中国的科技(kējì)中心,涌现出多家人形机器人企业,其中银河通用、加速进化(jìnhuà)、星海图、松研动力和星动纪元等公司在各自的技术维度上持续领跑——它们分别在双足与(yǔ)轮式运动形态、具身(jùshēn)大模型大脑、高阶(gāojiē)locomotion小脑算法、系统软件生态(shēngtài)构建以及面向工业、零售与家庭的多场景应用等方面取得突出的发展,并获得资本持续支持,形成完整且互补的机器人产业生态。
在已实现本体(běntǐ)量产并完成(wánchéng)实际交付的(de)(de)机器人公司中,专注于运动控制算法(kòngzhìsuànfǎ)(locomotion)和硬件(yìngjiàn)本体性能优化的格局(géjú)最明显,当中南部阵营以宇树(Unitree)为代表,北部阵营则以加速进化(Booster Robotics)为代表,体现出(chū)"南宇树,北加速"的格局。据了解(liǎojiě),在24年10月量产交付Booster T1以来,加速进化已经累计完成交付数百台,其中超过50%为全球订单,得益于在机器人足球各项全球赛事中积累的产品技术声誉和好评。两家公司在该领域最具(zuìjù)代表性与领先地位。另一类技术路线专注于具身大脑的研发和数据采集(manipulation)。

机器人足球充分结合了(le)科技+体育(tǐyù)元素,能够带动当地消费、旅游业和科技的发展。赛事经济势必将是(shì)未来十年人形机器人技术发展的重要驱动。RoboLeague未来也(yě)将会升级为全国机器人足球超级联赛,让每一场(yīchǎng)比赛都能让本地和远征而来的机器迷、球迷能充分感受科技体育带来的快乐。而未来期待有更多的城市、教育机构、科技爱好者参与到(dào)机器人足球竞技(jìngjì)当中,以赛代demo,以AI代遥控器,推动机器人行业大脑、小脑和硬件的加速进化。

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